Halo Sobat IT!

Berkembang pesatnya teknologi membuat profesi data engineer banyak dicari oleh perusahaan. Maka, ada skill-skill penting agar dapat menjadi data engineer yang handal. Semakin lengkap dan maju proses pengolahan serta pemanfaatan data, membuat profesi ini jadi membutuhkan seseorang yang ahli dalam menangani hal tersebut.
Artikel ini akan mengulas pengertian, tugas, skill yang diperlukan, dan alasan mengapa Anda harus mempertimbangkan untuk menjadi seorang Data Engineer. Yuk mari kita bahas dalam artikel ini bersama-sama!

Pengertian Data Engineer

Data Engineer adalah profesional yang bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan memelihara infrastruktur data yang memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data. Mereka memastikan bahwa data yang dikumpulkan dapat diakses, dikelola, dan dianalisis dengan efisien oleh Data Scientist dan analis data.

Tugas Seorang Data Engineer

Berikut adalah beberapa tugas utama yang biasanya dilakukan oleh seorang Data Engineer:

1. Pengumpulan dan Integrasi Data
   Engineer bertanggung jawab untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik itu database internal, sumber eksternal, API, atau alat lainnya. Mereka juga mengintegrasikan data yang terfragmentasi menjadi satu entitas yang utuh.
2. Pemrosesan dan Transformasi Data
   Setelah data terkumpul, Engineer melakukan pemrosesan dan transformasi data untuk memastikan data tersebut sesuai dengan kebutuhan bisnis. Mereka membersihkan data, mentransformasikan format dan struktur, serta melakukan agregasi dan penyatuan data.
3. Desain dan Pengelolaan Infrastruktur Data
   Engineer merancang dan membangun infrastruktur yang diperlukan untuk penyimpanan, pemrosesan, dan pengelolaan data. Mereka memilih dan mengkonfigurasi sistem basis data, alat ETL (Extract, Transform, Load), serta memastikan keamanan dan ketersediaan data.
4. Pemantauan dan Pemeliharaan
   Data Engineer bertugas memantau kinerja sistem, mengidentifikasi dan memperbaiki masalah, serta melakukan pemeliharaan rutin terhadap infrastruktur data. Mereka juga melakukan tindakan pencegahan untuk menghindari kegagalan sistem dan memastikan integritas data.
5. Kolaborasi Tim dan Pengguna
   Sebagai anggota tim data, Engineer berkolaborasi dengan Data Scientist, analis data, dan pengguna bisnis untuk memahami kebutuhan mereka terkait data. Mereka bekerja sama untuk mengembangkan solusi data-driven yang sesuai dengan kebutuhan dan tujuan organisasi.

Skill yang Diperlukan

Untuk menjadi seorang Data Engineer yang handal, Anda perlu menguasai beberapa skill berikut:

1. Pemrograman
   Engineer harus memiliki keterampilan pemrograman yang kuat, terutama dalam bahasa seperti Python, SQL, Scala, atau Java. Pemrograman memungkinkan mereka untuk mengelola dan memanipulasi data, membangun algoritma, dan mengintegrasikan sistem.
2. Pengetahuan tentang Basis Data
   Engineer harus memahami konsep basis data, termasuk model data, desain skema, optimasi kueri, dan pemeliharaan. Pengetahuan tentang basis data relasional (misalnya, PostgreSQL, MySQL) dan basis data NoSQL (seperti MongoDB, Cassandra) sangat diperlukan.
3. ETL (Extract, Transform, Load)
   Data Engineer harus menguasai alat-alat ETL seperti Apache Spark, Apache Kafka, Apache NiFi, atau alat-alat lainnya yang memungkinkan mereka mengekstraksi, mentransformasi, dan memuat data dengan efisien.
4. Pengetahuan tentang Sistem Distribusi dan Penyimpanan Data
   Memahami sistem distribusi seperti Hadoop dan alat penyimpanan data seperti HDFS (Hadoop Distributed File System), Apache Hive, atau Apache HBase adalah keterampilan penting dalam mengelola data dalam skala besar.
5. Keahlian dalam Cloud Computing
   Pengetahuan tentang platform cloud seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), atau Microsoft Azure diperlukan untuk membangun dan mengelola infrastruktur data di lingkungan cloud. Pemahaman tentang layanan cloud seperti Amazon S3, Amazon Redshift, Google BigQuery, atau Azure Data Lake Storage sangat berharga.

Alasan Menjadi Data Engineer

Mengapa Anda harus mempertimbangkan untuk menjadi Data Engineer? Berikut beberapa alasannya:

1. Permintaan Tinggi: Di era digital, data menjadi aset berharga bagi perusahaan, sehingga permintaan untuk Data Engineer terus meningkat.
2. Gaji yang Kompetitif: Data Engineer mendapatkan gaji yang sangat kompetitif dibandingkan profesi lainnya di bidang teknologi.
3. Peluang Karir: Banyak peluang untuk berkembang dalam karir ini, profesi ini pun sangat diperlukan dalam era masa kini.
4. Tantangan dan Inovasi: Pekerjaan ini menawarkan tantangan menarik dan kesempatan untuk bekerja dengan teknologi terbaru.
5. Kontribusi Signifikan: Data Engineer berkontribusi langsung dalam pengambilan keputusan bisnis yang penting berdasarkan data yang mereka kelola.

Nah itu dia sobat IT, pembahasan mengenai profesi Data Engineer. Semoga artikel ini dapat memberikan gambaran jelas bagi para sobat yang ingin mendalami profesi ini yaa... See ya!